摩根士丹利亚洲前总裁斯蒂芬·罗奇（Stephen Roach）每天在中国发表了一篇在该项目联盟网站上发表的文章，并指出，AI（AI）全球竞争（AI）的胜利或失败是基于对基本调查的投资而不是短期市场绩效。罗基认为，中国在长期竞争中具有优势，这取决于工业生态，研发投资和文化传统。本文确定，人工智能发展的结果不仅基于硬件和短期技术进步，而且还基于对基本理论研究的持续支持。基础研究是抽象的，理论的和广泛的，可以深入支持技术创新。美国始于AI的头几天，并拥有Nvidia和Microsoft等大型公司，但对Unid Statesthey的乐观市场期望并不意味着“最终胜利”。几乎每天都有新的记者中国在人工智能领域取得的非凡成就。美国可能已经与Chatgpt取得了进步，但是DeepSeek中国公司今年早些时候以其高语言模式使世界惊讶，这是低成本和高处理效率。本月，中国月份的黑暗面推出了令人印象深刻的Kimi K2模型，该模型超过了西方公司的各种重要参考点。本文认为，不仅芯片，而且人才，软件和策略还具有影响人工智能发展的许多因素。根据“小露台和高墙”的政策，美国政府对先进的半导体施加了出口限制，但是这种做法促进了中国对自己情报的派克斯·奇普斯·措施的积极发展。与由美国政策差异引起的研发预算的不确定性相比，中国对科学和TEC的投资HNOLOGY部门更稳定和可持续。根据美国科学发展前进协会最近发布的一份详细的研发评估报告，特朗普政府计划在2026财政年度将联邦基础研究基金从2026财政年度的450亿美元减少到300亿美元。通过国家科学基金会的衡量标准，这意味着重返2002年的水平。这可能会破坏美国创新的长期竞争力。 uu。本文与中国的主要基础研究方法相比。它肯定显示出好处。近年来，中国积极促进了科学技术的发展，研发支出在2023年占全球28％。在过去的十年中，中国的C率年度研发年度支出的年度受益者几乎已接近14％，远高于美国的3.7％。不幸的是，美国可能不得不以痛苦的方式再次学习这一课。